贸易管制培训化解美国对华芯片出口管制再升级！ -j9九游会官网

3月29日，美国拜登政府修改了对华芯片限制规则。这份长达166页的新规明确，对中国出口的芯片限制也将适用于包含ai芯片的笔记本电脑，这意味着美国芯片对华限制扩大到更广泛的消费电子领域。

新规拟于4月4日生效。美国于去年10月出台对华芯片限制令，禁止英伟达等芯片厂商向中国销售最先进版本的ai芯片。此次修改是在去年10月禁令基础上的更新。美国商务部负责出口管制的部门表示，计划继续更新对中国技术出口的限制，并加强和调整这些措施。

据路透社29日报道，美国拜登政府当天修改规则，升级针对中国人工智能（ai）芯片和相关工具出口管制的措施。报道声称，这是美国以国家安全为由阻碍中国芯片制造业发展的努力的一部分。对于美方在芯片出口管制上的一系列举动，中方已多次表态。

据了解，去年10月17日，美国发布了对华半导体出口管制最终规则。最终规则在2022年10月7日出台的临时规则基础上，进一步加严对人工智能相关芯片、半导体制造设备的对华出口限制，并将多家中国实体增列入出口管制“实体清单”。

当时中国商务部发言人表示，美方不断泛化国家安全概念，滥用出口管制措施，实施单边霸凌行径。半导体产业高度全球化，美方不当管制严重阻碍各国芯片及芯片设备、材料、零部件企业正常经贸往来，严重破坏市场规则和国际经贸秩序，严重威胁全球产业链供应链稳定。

路透社最新报道称，修改后新规文件长达166页，将于下周四（4月4日）生效。其中内容包括，对中国芯片出口的限制也适用于包含这些芯片的笔记本电脑。报道称，负责出口管制的美国商务部宣称，计划继续升级对中国技术出口限制，同时寻求加强和微调这些措施。

“美国可能很快公布禁止接收技术的中国芯片制造商名单。”本月28日，路透社报道称，美国正在制定一份禁止接收关键技术的中国先进芯片制造商名单，以简化美国企业遵守规定、阻止技术流入中国的流程。该名单可能在未来几个月内公布。对此，中国驻美国大使馆发言人表示，美国应停止泛化国家安全概念，停止滥用国家力量打压中国企业。

中国外交部发言人林剑在29日的例行记者会上回应称，美方此举严重损害中国企业权益、市场经济原则和国际贸易规则，中方坚决反对，并敦促美方立即纠正错误，停止非法单边制裁和“长臂管辖”，中方将继续维护中国企业合法权益。

ai pc也“中枪”

高级芯片在个人pc市场应用前景

各大个人电脑（pc）生产商正积极研发带有ai功能的笔记本电脑。微软于3月21日率先发布了配备ai功能copilot按键的商用surface pro 10和laptop 6，并计划下个月开始发货，竞争对手亦在加快研发步伐。某全球前三大pc厂商的研发人员指出，美国对ai pc芯片供应的限制对行业造成一定影响，但ai pc作为未来生产力工具的趋势不变，关键在于结合软件实现用户场景的落地应用。

ai pc是指配备专门用于加速ai计算的npu芯片组的笔记本电脑，它能在离线状态下实现自然语言处理、图像识别等多种ai功能，有望大幅提升生产力。根据研究机构techinsights的预测，到2029年，支持ai的笔记本电脑将占据市场95%的份额，出货量预计超过2.3亿台，其中2024年下半年被认为是ai pc发展的关键节点。
微软对ai pc的基本要求是配备每秒可运行40兆次运算（tops）的npu，这也是其copilot功能在设备上本地运行的最低标准。而行业巨头如高通公司总裁兼ceo安蒙也看好ai pc的发展，认为其将通过在终端侧和云端同时运行ai，改变个人计算在沟通、生产力、创造力和娱乐方面的应用体验。
此外，惠普公司总裁兼ceo恩里克·洛雷斯也表示，今年年底，惠普将推出并销售ai pc，并与中国的本地软件开发人员合作，以提供他们所需的应用。这表明惠普正在积极布局ai pc市场，以满足日益增长的市场需求。
在本月英伟达gtc大会上，戴尔公司创始人迈克尔·戴尔出现并表现出对运营人工智能新设备的浓厚兴趣。尽管黄仁勋未透露戴尔是否会采用英伟达芯片用于ai pc，但戴尔已广泛运用英伟达gpu支持其服务器业务，实现显著增长。戴尔股价在过去一年中大幅上涨，本月单日涨幅更是超过30%。
与此同时，amd在近期ai pc创新峰会上展示了ai在pc领域的应用加速技术。研究机构gartner的分析师指出，英特尔和amd正努力通过构建不同算法和结构，以在ai pc市场中占据更大份额。
ai大模型的发展是推动ai pc进步的关键因素。例如，谷歌最近发布了一款轻量级大模型gemma，该模型可在笔记本电脑或谷歌云上运行。然而，尽管ai技术不断进步，但目前pc端运行大型ai模型仍面临挑战，即使是英伟达的芯片也未能完全解决这一问题。
芯片企业技术负责人表示，pc端的ai芯片在集成显卡的基础上增强了ai能力，因此英特尔和amd等公司在这一领域具有较大的市场机会。随着ai大模型从云端向pc终端的扩展，企业正在积极探索如何在pc端有效运行这些模型。